As tendências de business intelligence previstas para 2022 incluem a adoção crescente de entrega automatizada de insights e recursos analíticos aumentados. Contudo, também incluem processamento de linguagem natural e AutoML.
Portanto, espera-se que a automação seja uma das maiores tendências de business intelligence de 2022. No entanto, não apenas automação de processos, que está se tornando comum no gerenciamento de dados para reduzir certas tarefas que precisam ser feitas repetidamente. Ao invés disso, especialistas do setor preveem que 2022 será o ano em que os fornecedores de análise adicionarão mais recursos de entrega de insights automatizados às suas plataformas, permitindo que os usuários ajam em tempo real.
Então, além da automação, os usuários de BI podem esperar um maior desenvolvimento em:
- Processamento de linguagem natural e recursos do AutoML;
- Ferramentas de planejamento de cenário;
- Mais movimentação de dinheiro no mercado de análise de negócios.
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A tendência de automação continua
No final de 2021, a Tibco estava tentando adquirir a Blue Prism, uma fornecedora de automação de processos robóticos (RPA), antes que o negócio fracassasse. Além disso, o Alteryx e o Qlik firmaram parcerias com a UiPath, outro fornecedor de RPA.
Essas mudanças estendem os recursos de automação existentes. Então, os especialistas esperam que os fornecedores foquem ainda mais em automação nos próximos 12 meses.
Afinal, juntos, IA e automação irão revolucionar a maneira como as organizações utilizam suas plataformas analíticas.
“Juntos, IA e automação irão revolucionar a maneira como as organizações utilizam suas plataformas analíticas”, disse Mike Leone, analista do Enterprise Strategy Group.
Entretanto, da mesma forma, a automação relacionada a insights prescritivos é uma tendência emergente que fornecedores como o Sisense estão monitorando.
“A automação em torno da análise prescritiva é uma das tendências de business intelligence que me deixa realmente animado. Eu acho que é o que realmente começa a tornar os funcionários mais eficientes e realmente faz as pessoas começarem a usar os dados de maneiras inteligentes para se tornarem melhores em seus empregos” – Ashley Kramer, diretor de produto e marketing da Sisense.
Próximos passos
O Analytics sempre foi descritivo, mostrando o que já aconteceu. Portanto, seu próximo estágio era se tornar preditivo, demonstrando o que provavelmente acontecerá a seguir. E agora, a análise está se tornando prescritiva, recomendando o que as organizações devem fazer a seguir.
Mas, ao invés de fazer os usuários buscarem essas recomendações dentro do ambiente de uma plataforma analítica, uma das tendências crescentes de business intelligence é a entrega automatizada dessas recomendações nos fluxos de trabalho dos usuários.
“Para onde vemos o mundo indo é: ‘Não me faça descobrir aonde ir para encontrar o resultado da análise prescritiva’, e infundi-lo com qualquer fluxo de trabalho que seja”, disse Kramer. “Está pressionando, está aparecendo na experiência.”
Por exemplo, os profissionais de saúde passam uma quantidade significativa de tempo no sistema de gestão de saúde de suas organizações. Em contrapartida, os vendedores, da mesma forma, passam a maior parte do tempo em sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente.
“Portanto, apareça ali mesmo, sem que eles perguntem”, disse Kramer. “Você pode programar KPIs em qualquer plataforma. Contudo, me avise quando houver problemas em uma conta, quando houver um cliente importante – esse tipo de coisa – sem que eu tenha que pedir por isso.”
Automação
Da mesma forma, Elif Tutuk, vice-presidente de inovação e design da Qlik, espera ver mais avanços nos recursos de automação em 2022. Mais do que apenas fornecer insights, ela espera que as plataformas analíticas também automatizem as ações.
Tradicionalmente, observou Tutuk, uma das tendências de business intelligence antiga é fornecer insights aos usuários. No entanto, cabe a esses usuários descobrir como tomar as medidas subsequentes.
“Com plataformas de automação, [os fornecedores] estão tornando a meta de BI uma realidade, o que é uma ação convincente”, disse ela. “Afinal, é ser capaz de amarrar a geração de insights para acionar automações com base nas descobertas analíticas. Isso pode ser feito totalmente automatizado ou com um humano em um posto de observação, enquanto um usuário pode estar olhando para um painel e perceber algo, mas não pode desencadear uma ação direto do painel. “
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Processamento de linguagem natural
Enquanto a automação permite a ação, também o faz o processamento de linguagem natural (PNL). Portanto, com o avanço dos recursos de PNL, os fornecedores estão tentando tornar suas plataformas acessíveis a mais usuários. Dependendo da fonte, estima-se que apenas um quarto a um terço dos funcionários usam dados para informar suas decisões. Então, os especialistas do setor de análise preveem avanços na tecnologia de processamento de linguagem natural e tendência de adoção em 2022.
Contudo, visto que a maioria das pessoas não tem formação em ciência da computação e estatística, existem barreiras para trabalhar com dados. Afinal, a maioria dos funcionários não sabe codificar. Não obstante, não tem o treinamento necessário para interpretar os dados e fazer as perguntas de acompanhamento que levam a insights.
Felizmente, as ferramentas de análise aumentada visam reduzir essas barreiras. Isso é feito orientando os usuários de negócios com recursos sem código, incluindo recursos de PNL que permitem consultas de dados em linguagem natural com palavras escritas ou faladas. A adoção, no entanto, permanece baixa. Esse é o parecer de analistas que observam que os recursos reais das ferramentas de PNL estão lentamente alcançando suas promessas.
Inteligência artificial
No entanto, a adoção de recursos de IA deve aumentar no próximo ano.
“Muitas organizações estão atrasadas no uso de recursos como análise aumentada, consulta de linguagem natural e processamento de linguagem natural”, disse Leone. “Entretanto, as organizações vão se apoiar cada vez mais na IA. Afinal, seu intuito é ajudar a melhorar a qualidade dos dados e a descoberta de dados, à medida que procuram garantir mais confiança nos dados e nas percepções derivadas de sua análise.”
Entre as tendências de business intelligence, David Menninger, analista da Ventana Research, também espera ver mais adoção da PNL. Entretanto, as ferramentas da PNL ainda lutam com algumas das nuances da linguagem. É o caso de sinônimos, palavras que parecem semelhantes, palavras que têm um significado para uma organização e um significado diferente para outra. Contudo, elas como podem ser onerosas de implementar, ele não o faz. Portanto, não espere vê-lo explodir entre as tendências de business intelligence em 2022.
“Acho que o uso da PNL continuará crescendo”, disse Menninger. “Acho que continuará a melhorar e ajudará, mas não acho que será um ano de ruptura, por assim dizer. Contudo, acho que há mais trabalho a ser feito, tanto na tecnologia quanto na disposição das organizações de utilizar a tecnologia.”
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AutoML
Os recursos de inteligência aumentada avançarão em 2022. É o caso do processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina automatizado (AutoML). Contudo, isso dependerá do apoio maciço de investidores de capital de risco.
As ferramentas de PNL são projetadas para permitir consultas e análises de autoatendimento. Em contrapartida, as ferramentas de AutoML permitem a ciência de dados de autoatendimento. Ou seja, usando ferramentas sem código / baixo código, os usuários de negócios podem construir, treinar e implantar modelos de dados para análise profunda e geração de insights.
Por exemplo, o Tableau priorizou o conceito de ciência comercial. Apresentada pela primeira vez em março de 2021, a ciência dos negócios é essencialmente ciência de dados de autoatendimento habilitada por inteligência aumentada e aprendizado de máquina.
Enquanto isso, a Qlik adquiriu o Big Squid especificamente por seus recursos de AutoML. Já o Alteryx fez do AutoML uma peça central de sua atualização de plataforma de maio de 2021.
E especialistas do setor dizem que mais novidades virão entre as tendências de business intelligence em 2022.
“A análise preditiva se tornará mais acessível”, disse Nelson Petracek, diretor de tecnologia da Tibco. “Então, a tecnologia será disponibilizada para públicos mais amplos, não apenas cientistas de dados. Isso ocorrerá por meio do uso de ferramentas de melhoria contínua e abordagens de desenvolvimento baseadas em modelos.”
Avanços rápidos
Entretanto, da mesma forma, Menninger espera que os fornecedores continuem a adicionar e melhorar os recursos do AutoML nos próximos 12 meses.
“Acho que veremos avanços significativos no AutoML”, disse ele. “Afinal, estamos chegando ao ponto em que a saída do AutoML é útil. Não é tão robusto quanto um cientista de dados treinado, contudo, certamente chegou a um ponto em que é útil, então acho que veremos mais uso do AutoML por pessoas que não são necessariamente cientistas de dados treinados. “
Contudo, os novos recursos do AutoML não vêm sem consternação. Afinal, o BI de autoatendimento requer uma estrutura de governança de dados rigorosa para proteger as organizações da exposição de dados confidenciais. É assim que permite aos usuários finais trabalharem com segurança com os dados. Então, da mesma forma, a ciência de dados de autoatendimento precisa incluir medidas de proteção.
“Mais uso do AutoML trará consigo alguns desafios – problemas de governança e as pessoas possivelmente confiando demais em algo que não entendem”, disse Menninger. “Portanto, antes de colocar em produção algo que é um processo de negócios diário, é necessário que uma equipe de cientistas de dados analise e supervisione e certifique-se de que seja controlado.”
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Novas áreas de ênfase
Muitos fornecedores de BI já têm recursos de automação, PNL e AutoML. No entanto, existem recursos que poucos fornecedores de análise oferecem e que os analistas esperam que se tornem mais onipresentes entre as tendências de business intelligence em 2022.
Entre eles estão ferramentas de apoio a iniciativas ambientais, sociais e de governança (ESG) e ao planejamento de cenários. Inclusive, por motivos que incluem conformidade regulatória e altruísmo, muitas organizações estão empreendendo projetos ESG. Por exemplo, petróleo e gás e outras indústrias intensivas em carbono instituíram medidas para aumentar a sustentabilidade. Então, as organizações precisam reduzir suas pegadas de carbono e medir seu progresso.
Portanto, uma das tendências de business intelligence esperadas em 2022 são mais ferramentas para habilitar relatórios ESG enquanto os fornecedores de aplicativos e integradores de sistema desenvolvem mais software e serviços ESG. Esta é a previsão de com Doug Henschen, analista da Constellation Research.
“O que as empresas precisam é de mais consistência e praticidade em toda a colcha de retalhos de padrões e regulamentações em todo o mundo”, disse ele. “Afinal, a tecnologia pode ajudar as organizações a serem transparentes e cumprir metas. No entanto, é mais difícil quando existem linhas de meta concorrentes e confusas.”
Ele acrescentou que a maioria dos empreendimentos ESG das organizações se concentra no meio ambiente.
“O ‘E’ em ESG tem liderado o caminho, com petróleo e gás e outras indústrias intensivas em carbono há muito tempo adotando padrões de relatórios e formas de medir o progresso em direção às metas de sustentabilidade”, disse Henschen. “No entanto, as expectativas ambientais, sociais e de governança estão aumentando em todos os setores, com gestores de ativos, investidores, grupos ativistas e empresas voltadas para o futuro liderando o caminho.”
Recursos de planejamento
Menninger, por sua vez, disse que espera ver mais fornecedores adicionando recursos de planejamento.
Historicamente, as ferramentas de planejamento que examinam diferentes cenários de negócios têm sido oferecidas por um conjunto separado de fornecedores daqueles que oferecem plataformas de BI e analítica. Por exemplo, Envisio, Adaptive Planning e Cube focam no planejamento de cenários.
Agora, no entanto, alguns fornecedores de análise estão adicionando ferramentas de planejamento de cenário e isso será acelerado em 2022, de acordo com Menninger.
“Estou vendo uma tendência borbulhando em torno do planejamento – análise de hipóteses”, disse ele. “Estou vendo mais fornecedores investindo e trazendo recursos de planejamento e hipóteses para o mercado em combinação com outros tipos de análise. Pode não ser um ano extraordinário, mas talvez um ano em que o nível de interesse aumente significativamente.”
O Tableau, por exemplo, planeja adicionar uma ferramenta chamada Planejamento de Cenários em 2022. Enquanto isso, Oracle, IBM e SAP estão entre aqueles que já adicionaram recursos de planejamento de cenários.
“Quando vejo os principais fornecedores de plataforma, os líderes no espaço de visualização, adicionando mais recursos de planejamento – isso me diz que está prestes a decolar”, disse Menninger.
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Movimentações financeiras
Começou com a aquisição da Podium Data pela Qlik em julho de 2018. Depois teve a aquisição da Tableau pela Salesforce em junho de 2019. Dito isso, a consolidação tem sido uma das tendências de business intelligence mais significativas nos últimos anos. Não obstante, durante esse período de 12 meses, a Sisense comprou o Periscope Data, o Alteryx comprou o ClearStory Data, a Logi Analytics adquiriu o Zoomdata e o Google comprou o Looker.
Entretanto, em seguida, a consolidação desacelerou. Então, com exceção da aquisição da IBI (anteriormente Information Builders) pela Tibco, em outubro de 2020, as aquisições foram sobre grandes fornecedores estabelecidos adquirindo startups. Contudo, nesse ínterim, houve um influxo de capital para fornecedores de análise.
- A ThoughtSpot levantou $ 348 milhões em duas rodadas de financiamento desde o início de 2019 e agora está avaliada em $ 4,2 bilhões;
- A Databricks levantou US $ 1,6 bilhão em financiamento em agosto de 2021;
- Snowflake estabeleceu um recorde para empresas de tecnologia em setembro de 2020, levantando US $ 3,4 bilhões por meio de sua oferta pública inicial de ações;
- A Informatica voltou aos mercados públicos em outubro de 2021, arrecadando $ 841 milhões depois de ser fechada em 2015.
Mais números do setor
Enquanto isso, os preços das ações da MicroStrategy e Domo atingiram níveis históricos em 2021. Parte desse dinheiro poderia ser usado para fomentar aquisições significativas, de acordo com Donald Farmer, fundador e diretor da TreeHive Strategy.
“Em termos de grandes histórias, para onde está indo parte desse dinheiro – quando Snowflake vai comprar alguém e o que a ThoughtSpot vai fazer com o financiamento? Eles não estão apenas dando um aumento a seus desenvolvedores, então eles estão vai fazer algo com ele “, disse Farmer. “Eles deram a entender que há aquisições por vir.”
Contudo, mesmo fornecedores menores, como Mixpanel e Sigma Computing, levantaram capital substancial. O Mixpanel garantiu $ 200 milhões em 18 de novembro e a Sigma $ 300 milhões em 16 de dezembro.
“Estamos vendo enormes quantias de dinheiro arrecadadas, então para onde isso vai? O que o Mixpanel fará com US $ 200 milhões?”, Disse Farmer. “Há muito dinheiro sendo investido em empresas de dados e análises, e será interessante ver onde parte desse dinheiro será gasto.”
