Sabia que o big data é um dos seus maiores recursos para impulsionar mudanças inteligentes e sustentáveis? Então descubra quais são os principais benefícios do big data para empresas.
Quando os líderes de negócios ouvem o termo big data, eles pensam com mais naturalidade nos enormes volumes de novos dados disponíveis hoje. Esses dados são criados a partir de e-commerce e marketing omnichannel. Contudo, também são oriundos de dispositivos conectados na IoT ou de aplicativos de negócios que geram informações cada vez mais detalhadas sobre transações e atividades.
No entanto, a escala envolvida não caracteriza o big data. Afinal, os dados em si são diversos e mudam constantemente. Portanto, o termo big data também abrange novas maneiras de armazenar, processar, gerenciar e servir as informações que orientam as decisões de negócios.
São essas novas técnicas, especialmente a análise de big data, tanto quanto o volume de dados, que possibilitam os benefícios de big data que os executivos de negócios e as equipes de TI buscam para suas empresas.
Então, confira a seguir seis maneiras pelas quais o big data pode melhorar a forma como fazemos negócios.
1. Melhor percepção do cliente
Quando uma empresa moderna recorre aos dados para entender seus clientes, seja individualmente ou em categorias, ela tem uma ampla gama de fontes para escolher. Contudo, é importante saber que as fontes de big data que lançam luz sobre os clientes incluem o seguinte:
- Fontes tradicionais de percepção do cliente, como compras e ligações de suporte;
- Fontes externas, como transações financeiras e status de crédito. Contudo, somente se esses detalhes estiverem disponíveis nos termos de serviço de uma empresa;
- Atividade de mídia social;
- Dados de pesquisas externas;
- Cookies de computador.
A análise de fluxo de cliques da atividade de comércio eletrônico é especialmente útil. Especialmente em um mercado cada vez mais digital. Afinal, esclarecem como os clientes navegam pelas várias páginas da web e menus de uma empresa para encontrar produtos e serviços. Assim as empresas podem ver quais itens os clientes adicionaram aos carrinhos, porém talvez tenham removido ou abandonado posteriormente sem comprar.
Isso fornece pistas importantes sobre o que os clientes podem gostar de comprar, mesmo que não façam uma compra. No entanto, não são apenas as lojas online que podem usufruir desses benefícios do big data. Afinal, locais físicos também podem obter uma compreensão útil de seus clientes, geralmente analisando o vídeo para saber como os visitantes navegam em uma loja física em comparação com a navegação em um site.
2. Inteligência de mercado mais perspicaz
Assim como o big data pode nos ajudar a avaliar os complexos comportamentos de compra de nossos clientes com mais detalhes, ele também pode aprofundar e ampliar nossa compreensão da dinâmica do mercado.
A mídia social é uma fonte comum de inteligência de mercado para categorias de produtos que variam de cereais matinais a pacotes de férias. Afinal, para quase qualquer transação comercial que você possa imaginar, existem pessoas que compartilham suas preferências, suas experiências, suas recomendações e selfies. Sim, até mesmo no café da manhã!
Essas opiniões compartilhadas são inestimáveis para os profissionais de marketing. Afinal, um dos benefícios do big data também é ajudar no desenvolvimento de produtos priorizando diferentes preferências do cliente, por exemplo.
Na verdade, o big data não ajuda apenas com a inteligência de mercado moderna. Mas sim em praticamente todo e-commerce ou mercado online. Afinal, dados diversos conduzem quase toda inteligência de mercado.
3. Gestão ágil da cadeia de suprimentos
Quer se trate de uma pandemia com escassez de papel higiênico, a interrupção do comércio do Brexit ou um navio preso no Canal de Suez, você já deve estar ciente de que as cadeias de abastecimento modernas são surpreendentemente frágeis.
Surpreendente, porque, principalmente, não notamos nossas cadeias de suprimentos até que haja uma interrupção realmente grande. Afinal, o big data, incluindo análise preditiva, muitas vezes quase em tempo real, ajuda a manter nossa rede global de demanda, produção e distribuição funcionando bem em sua maior parte.
Isso é possível porque a análise de big data pode integrar tendências de clientes de sites de comércio eletrônico e aplicativos de varejo com dados de fornecedores, preços em tempo real. E até mesmo informações de envio e clima para fornecer um nível de inteligência de negócios nunca visto antes.
No entanto, não são apenas as grandes empresas que usufruem dos benefícios do big data e suas percepções. Afinal, mesmo empresas de comércio eletrônico de tamanho modesto podem usar inteligência do cliente e preços em tempo real para otimizar decisões de negócios. E isso inclui avaliar níveis de estoque, redução de risco e contratação de pessoal temporário ou sazonal.
4. Recomendações e segmentação mais inteligentes
Em nossas vidas como consumidores, estamos agora tão familiarizados com os mecanismos de recomendação que podemos não saber o quanto eles evoluíram desde o advento do big data. Ao mesmo tempo, a análise preditiva para mecanismos de recomendação era bastante simples: regras de associação que encontravam esses itens comuns em cestas de compras.
Portanto, você ainda pode esperar encontrar isso como um recurso em sites de comércio eletrônico nos informando que os clientes que compraram widgets também compraram outros itens. Contudo, os sistemas de recomendação mais recentes são muito mais inteligentes do que isso. Afinal, baseiam-se nos sofisticados insights do cliente que já discutimos, e como resultado eles podem ser mais sensíveis aos dados demográficos e ao comportamento do cliente. E este é só um dos muitos benefícios do big data no comércio.
Esses sistemas também não se limitam ao e-commerce. As recomendações de um garçom amigável podem muito bem ser baseadas em dados. Como? Decisões estimuladas por um sistema de ponto de venda que avalia os níveis de estoque na despensa, combinações populares, itens de alto lucro e até tendências de mídia social. Quando você compartilha uma imagem de sua refeição, está fornecendo ainda mais informações para os mecanismos de big data digerirem.
Contudo, os provedores de conteúdo de streaming usam técnicas ainda mais sofisticadas. Eles podem nem mesmo perguntar aos clientes o que eles querem ver a seguir: mesmo antes que o filme, programa ou música atual termine, a próxima seleção aparece, mantendo os espectadores assistindo continuamente. Ou seja, utilizam suas próprias preferências combinadas com uma grande quantidade de análise de big data recolhida de outros usuários e mídias sociais.
5. Inovação baseada em dados
A inovação não é apenas uma questão de inspiração. Afinal, envolve muito trabalho árduo na identificação de áreas temáticas que são promissoras para novos esforços e experimentos.
As ferramentas de big data podem aprimorar a P&D, geralmente levando ao desenvolvimento de novos produtos e serviços. Às vezes, os próprios dados, depois de limpos, preparados e controlados para compartilhamento, tornam-se um produto em si. A Bolsa de Valores de Londres, por exemplo, agora ganha mais com a venda de dados e análises do que com a negociação de títulos.
Entretanto, os dados por si só, mesmo com as melhores ferramentas de big data, não produzirão novos insights. Ou seja, o elemento humano ainda é necessário. Especialmente em relação à imaginação de cientistas de dados e analistas de inteligência de negócios. Afinal, os benefícios do big data são muitos, mas ele sozinho não faz milagre.
No entanto, a amplitude e o escopo do big data, especialmente quando armazenado em uma única plataforma como Hadoop ou um data warehouse em nuvem, pode levar as equipes a uma nova compreensão das tendências, o que seria difícil de obter em um ambiente menos integrado.
6. Operações aprimoradas
Usar big data pode melhorar atividades de negócios de todos os tipos. No entanto, uma das mais interessantes e gratificantes tem sido o uso de análises de big data para melhorar as operações físicas.
Por exemplo, o uso de big data e ciência de dados para informar cronogramas de manutenção preditiva pode reduzir reparos caros e tempo de inatividade para sistemas críticos. Você pode começar analisando os detalhes de idade, condição, localização, garantia e serviço.
No entanto, alguns desses sistemas, como segurança e HVAC nas instalações, são afetados notavelmente por outras atividades de negócios, como cronogramas de pessoal e produção, que podem, por sua vez, ser influenciados por ciclos de vendas e, portanto, pelo comportamento do cliente. Contudo, a análise de big data bem integrada pode reunir tudo isso para ajudá-lo a manter o equipamento certo no momento ideal.
Big data é a nova força vital das empresas
Como você pode ver nesses seis cenários, o potencial de uso de big data é muito empolgante. Entretanto, também é fundamental que você esteja cada vez mais consciente do ambiente regulatório. Afinal, a conformidade com os regulamentos de privacidade, segurança e governança é essencial. No entanto, as vantagens e benefícios do big data descritos aqui certamente valem esse esforço. Big data é a força vital dos negócios modernos e um dos maiores recursos para impulsionar mudanças inteligentes e sustentáveis.
Alternativa
Contar com o suporte de uma empresa especializada de TI pode fazer a diferença sobre como sua empresa pode coletar big data da forma adequada, tal como sugerir o uso de softwares específicos de qualidade.
A Infonova já está por dentro das novas tendências e reúne os melhores profissionais com conhecimentos diversos e perfis diferenciados. Afinal, a Infonova atua nessa área há 20 anos. Portanto, é plenamente capaz de garantir que seu ambiente tecnológico esteja sempre em boas mãos.
Sobre a Infonova
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A Infonova usa uma metodologia consolidada. Portanto, essa empresa de TI conta com depoimentos da maioria de seus clientes garantindo a qualidade do atendimento.
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Colaboradores
O trabalho executado pela equipe da Infonova é primoroso. Afinal, essa empresa de TI se preocupa com seus funcionários. Ou seja, a Infonova oferece participação nos lucros aos seus colaboradores a fim de mantê-los sempre motivados. Além disso, a contratação dos analistas é CLT Full, o que reduz o turnover e aumenta a confiança.
Soluções
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