É possível mcapacitar funcionários antigos para trabalharem com AI.
Contudo, para capacitar funcionários em geral para trabalhar com AI, é importante seguir algumas estratégias, tais como:
- Treinamento em IA: Ofereça treinamento em IA para todos os funcionários. O treinamento deve abranger desde conceitos básicos até técnicas mais avançadas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. O treinamento pode ser realizado em formato de aula, palestras, workshops e até mesmo em plataformas de aprendizado online.
- Identificar e priorizar áreas de negócio para aplicação da IA: Identifique as áreas de negócio onde a IA pode ser aplicada para gerar mais valor e priorize o desenvolvimento de soluções nessas áreas. Dessa forma, os funcionários poderão ver os benefícios e aplicações práticas da tecnologia em suas atividades.
- Fornecer acesso a ferramentas e plataformas de IA: Forneça acesso a ferramentas e plataformas de IA para que os funcionários possam explorar e testar a tecnologia. Isso ajudará a aumentar a familiaridade e a confiança na utilização da IA no trabalho.
- Promover a colaboração: Incentive a colaboração entre equipes e departamentos para desenvolver soluções de IA. A colaboração pode ajudar a gerar novas ideias e a identificar oportunidades para aplicação da tecnologia em diferentes áreas da empresa.
- Promover uma cultura de aprendizado contínuo: Promova uma cultura de aprendizado contínuo na empresa para que os funcionários estejam sempre atualizados sobre as últimas tendências em IA e possam aplicá-las de forma eficaz em suas atividades diárias.
Em resumo, para capacitar funcionários para trabalhar com IA, é importante oferecer treinamento em IA, identificar e priorizar áreas de negócio para aplicação da tecnologia, fornecer acesso a ferramentas e plataformas de IA, promover a colaboração e uma cultura de aprendizado contínuo.
Quais treinamentos em AI são os mais indicados?
Existem diversos treinamentos em AI disponíveis, desde cursos online gratuitos até programas de graduação e pós-graduação em instituições de ensino renomadas. Alguns dos treinamentos em AI indicados incluem:
Cursos online:
Existem muitos cursos online gratuitos e pagos que oferecem treinamento em AI, como o curso “AI for Everyone” da Coursera, “Introduction to Artificial Intelligence” da edX e “Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning” da LinkedIn Learning.
Certificações:
As certificações em AI podem ajudar a comprovar habilidades e conhecimentos específicos em áreas de IA, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e análise de dados. Alguns exemplos de certificações incluem a Certificação de Especialista em Aprendizado de Máquina da Microsoft e a Certificação em Aprendizado de Máquina do Google.
Programas de graduação e pós-graduação:
Há várias opções de programas de graduação e pós-graduação em IA oferecidos por universidades em todo o mundo, como o programa de Mestrado em Ciência da Computação com Especialização em Aprendizado de Máquina da Universidade de Stanford e o programa de Mestrado em Inteligência Artificial da Universidade de Edimburgo.
Treinamentos internos:
As empresas também podem desenvolver seus próprios programas de treinamento em IA para seus funcionários, adaptando as necessidades específicas da empresa. Isso pode incluir treinamentos em linguagem de programação, algoritmos de aprendizado de máquina e outras técnicas específicas de IA.
Portanto, há muitas opções disponíveis para capacitar funcionários em AI, desde cursos online gratuitos até programas de graduação e pós-graduação em instituições de ensino renomadas. Contudo, as empresas também podem desenvolver seus próprios programas de treinamento em IA para seus funcionários, adaptando as necessidades específicas da empresa.
Como criar um treinamento de AI interno?
Para criar um treinamento de AI interno, siga as seguintes etapas:
- Defina os objetivos do treinamento: Antes de começar, defina os objetivos do treinamento em IA e quais habilidades e conhecimentos serão necessários para atingi-los.
- Identifique os funcionários que serão treinados: Identifique quais funcionários serão treinados em IA e quais áreas da empresa se beneficiariam mais com o treinamento.
- Desenvolva o conteúdo do treinamento: Desenvolva o conteúdo do treinamento em IA com base nos objetivos definidos. O conteúdo pode incluir conceitos básicos de IA, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e outras técnicas específicas de IA.
- Escolha as ferramentas e tecnologias apropriadas: Escolha as ferramentas e tecnologias apropriadas para o treinamento em IA. Isso pode incluir plataformas de aprendizado online, programas de simulação e ambientes de programação específicos.
- Realize o treinamento: Realize o treinamento em IA de acordo com o conteúdo desenvolvido e as ferramentas e tecnologias escolhidas. O treinamento pode ser ministrado em formato de aula, palestras, workshops e até mesmo em plataformas de aprendizado online.
- Forneça suporte e feedback: Forneça suporte e feedback para os funcionários durante o treinamento em IA. Isso pode incluir sessões de perguntas e respostas, tutoriais e suporte técnico.
- Avalie o desempenho e os resultados: Avalie o desempenho dos funcionários durante e após o treinamento em IA e verifique se os objetivos definidos foram alcançados. Isso ajudará a determinar o sucesso do treinamento e identificar áreas que precisam de mais aprimoramento.
Confira, aseguir, um roteiro básico de treinamento, com exemplo, para capacitar funcionários a trabalharem com AI:
Roteiro de treinamento em AI
Introdução à AI:
- O que é AI
- Como a AI pode ajudar a empresa
- Exemplos de aplicação de AI em negócios, como análise de dados, automação de processos, assistentes virtuais e reconhecimento de voz.
Fundamentos de Aprendizado de Máquina:
- O que é aprendizado de máquina
- Tipos de aprendizado de máquina, como supervisado, não supervisionado e aprendizado por reforço
- Exemplos de aplicação de aprendizado de máquina, como previsão de vendas, classificação de texto e detecção de anomalias
Processamento de Linguagem Natural:
- O que é processamento de linguagem natural
- Como funciona a análise de sentimento
- Exemplos de aplicação de processamento de linguagem natural, como chatbots, análise de texto e tradução automática.
Visão Computacional:
- O que é visão computacional
- Técnicas de processamento de imagem, como reconhecimento de objetos e rastreamento de movimento
- Exemplos de aplicação de visão computacional, como detecção de fraude em imagens, reconhecimento facial e diagnóstico médico.
Ética e Implicações de AI:
- Ética em IA e privacidade de dados
- Implicações da IA na sociedade e nos negócios
- Exemplos de ética e implicações da IA em negócios, como detecção de vieses e interpretação de resultados.
Projeto de IA:
- Como projetar um projeto de IA
- Passos para desenvolvimento de um projeto de IA, como definição do problema, coleta e preparação de dados, seleção de modelos e avaliação de desempenho
- Exemplos de projetos de IA, como reconhecimento de voz em dispositivos IoT, análise de sentimento de clientes em mídias sociais e análise de padrões de consumo.
Aplicações em casos de uso específicos:
- Exemplos de casos de uso específicos de IA em negócios, como previsão de demanda em e-commerce, recomendação de produtos em varejo e análise de fraudes em serviços financeiros.
Este roteiro pode ser adaptado de acordo com as necessidades da empresa e dos funcionários que passarão pelo treinamento. É importante fornecer exemplos práticos e relevantes para a empresa, a fim de que os funcionários possam entender melhor como a AI pode ser aplicada em seu trabalho diário.
Qual a importância de capacitar funcionários em AI no cenário atual dos negócios?
Ter pessoal capacitado em AI no cenário atual dos negócios é de extrema importância, pois a IA é uma das tecnologias mais disruptivas dos últimos anos e está transformando a forma como as empresas operam. Algumas das principais razões pelas quais é importante ter pessoal capacitado em AI incluem:
Vantagem competitiva:
As empresas que usam a IA de forma eficaz podem ter uma vantagem competitiva em relação às suas concorrentes. A AI pode ajudar as empresas a automatizar processos, prever tendências de mercado e tomar decisões mais informadas com base em dados.
Melhoria da eficiência operacional:
Afinal, esssa tecnologia pode ajudar as empresas a melhorar sua eficiência operacional, reduzindo custos e aumentando a produtividade. A automação de tarefas repetitivas e a análise de dados em tempo real podem ajudar as empresas a tomar decisões mais rapidamente e com mais precisão.
Melhora na experiência do cliente:
A AI pode auxiliar as empresas a melhorar a experiência do cliente, por meio de chatbots, assistentes virtuais e análise de dados em tempo real. Isso pode resultar em maior satisfação do cliente e fidelidade à marca.
Identificação de novas oportunidades de negócios:
Fica mais fácil para as empresas identificar novas oportunidades de negócios com base em análises de dados e previsões de mercado. Isso pode ajudar as empresas a expandir sua oferta de produtos e serviços e a alcançar novos mercados.
Mitigação de riscos:
A AI pode ajudar as empresas a mitigar riscos ao identificar fraudes, detectar anomalias e prever possíveis problemas antes que ocorram. Isso pode ajudar as empresas a evitar perdas financeiras e reputacionais.
Ou seja, capacitar funcionários para atuar com AI no cenário atual dos negócios é essencial para garantir que as empresas possam aproveitar as oportunidades oferecidas pela tecnologia e se manter competitivas em um mercado cada vez mais exigente. Afinal, ela pode ajudar as empresas a melhorar a eficiência operacional, aprimorar a experiência do cliente, identificar novas oportunidades de negócios e mitigar riscos, entre outras vantagens.
Qual é o papel do suporte de TI nesse novo cenário?
O suporte de TI pode auxiliar enquanto a empresa foca no treinamento de AI para os seus funcionários de diversas maneiras, tais como:
- Seleção de ferramentas e plataformas: O suporte de TI pode ajudar a selecionar as ferramentas e plataformas de AI adequadas para o treinamento dos funcionários, considerando as necessidades da empresa e dos funcionários.
- Configuração e instalação: O suporte de TI pode configurar e instalar as ferramentas e plataformas de AI selecionadas, garantindo que estejam prontas para uso pelos funcionários.
- Suporte técnico: O suporte de TI pode fornecer suporte técnico aos funcionários que estão passando pelo treinamento em AI, solucionando problemas técnicos e respondendo a dúvidas.
- Gerenciamento de dados: O suporte de TI pode ajudar a gerenciar os dados necessários para o treinamento em AI, garantindo que estejam limpos, organizados e disponíveis para uso pelos funcionários.
- Monitoramento e manutenção: O suporte de TI pode monitorar e manter as ferramentas e plataformas de AI em funcionamento, garantindo que estejam atualizadas e funcionando corretamente.
- Desenvolvimento de soluções de AI: O suporte de TI pode trabalhar em conjunto com as equipes de negócios para desenvolver soluções de AI personalizadas para a empresa, considerando as necessidades específicas da empresa.
Dessa forma, o suporte de TI ajuda, e muito, enquanto a empresa foca em capacitar seus funcionários em AI fornecendo suporte técnico, gerenciando dados, selecionando e configurando ferramentas e plataformas de AI, monitorando e mantendo essas ferramentas e plataformas em funcionamento e desenvolvendo soluções de AI personalizadas para a empresa. Isso permite que a empresa se concentre no treinamento de seus funcionários, enquanto o suporte de TI se concentra em garantir que a infraestrutura de TI esteja funcionando corretamente.
Diferenciais da Infonova
A Infonova tem 20 anos de experiência em tecnologia, infraestrutura de TI, e pessoas. Temos clientes internacionais como HBO, AirBnb, Linkedin, Tempo Assist, Nissin, entre outros. Ou seja, estamos aptos a atender qualquer segmento e tamanho de negócio com maestria.
BACKUP
Todas as posições de profissionais da Infonova têm backup. Temos um ditado interno que é: “quem tem um… não tem nenhum”. Portanto, somos obcecados em ter continuidade nas operações para que nós e os nossos clientes possam focar na parte mais importante: explorar oportunidades e gerar crescimento.
VALOR FINANCEIRO
O valor da Infonova é intencionalmente menor quando comparado com empresas no mesmo nível de maturidade. No entanto, fazemos isso para ter a possibilidade de escolher os nossos clientes e ter uma base de clientes satisfeitos, e por bastante tempo.
LIBERAÇÃO DO RH
O RH é uma das áreas mais importantes de qualquer empresa. Afinal, ele deve estar focado em gerir a cultura, desenvolvimento dos colaboradores e atração de talentos; e não apenas com a reposição de profissionais. Sendo assim, terceirizar a TI oferece a possibilidade de fazer com que o RH esteja mais livre para se tornar um vetor de crescimento para a empresa.
FLEXIBILIDADE – HUB DE TECNOLOGIA
A Infonova não faz só Infra, ela pode fazer de tudo. Na verdade, para alguns clientes que não podem resolver algumas questões diretamente, a Infonova atua como Hub, indo para o mercado, encontrando parceiros e fornecedores e interagindo com eles. Esses serviços incluem áreas diversas, como:
- Ar condicionado;
- Outsourcing de impressão;
- Links de internet;
- Compra de materiais e mais.
ALOCAÇÃO DE DESENVOLVEDORES
A Infonova já foi uma fábrica de software no passado. Contudo, em 2012 escolhemos focar em Gestão de TI, Infraestrutura e Segurança. No entanto, como era de se esperar, esse conhecimento e familiaridade permanecem até hoje no time. Portanto, realizamos consultorias de DevOps para alguns clientes, atuamos como mediador entre clientes e desenvolvedores, e também alocamos desenvolvedores para alguns clientes.
RETENÇÃO DE COLABORADORES
Demoramos mais de 10 anos para entender e construir as ferramentas para atrair e manter profissionais de tecnologia no nosso time. Então, seja o profissional alocado no cliente ou não, temos a vivência de como reter, desenvolver e satisfazer tanto os profissionais quanto os clientes. E essa é uma necessidade para o sucesso da empresa.
LIBERAR BRAIN POWER DA ORGANIZAÇÃO PARA APROVEITAR OPORTUNIDADES
Não dá para fazer tudo. Então, faz mais sentido focar no que faz a empresa crescer, mas isso requer um recurso escasso: tempo e atenção. Terceirizar a TI significa retomar esse recurso, contudo, não é de graça. Terceirizar é mais caro do que contratar direto, mas faz sentido se você pode usar a atenção e o tempo para realizar mais valor, inclusive financeiro.
NÃO TEM MULTA DE CONTRATO
A Infonova tirou as multas dos seus contratos há muitos anos. Afinal, entendemos que para o cliente, muitas vezes mudar é uma situação nova. Portanto, escolhemos tirar o risco do cliente e trazer este risco apenas para o nosso lado.
PODE PARAR QUANDO QUISER
Os primeiros 90 dias de contrato com a Infonova não tem multa e nem aviso prévio. Ou seja, basta pedir para parar. Contudo, após os 90 dias, também não temos multa, porém, solicitamos um aviso com 30 dias de antecedência.
CONTINUAMOS AMIGOS
Na Infonova a relação continua mesmo sem contrato. Ou seja, mantemos o relacionamento com os clientes e continuamos ajudando, trocando experiências e apoiando, independente de existir um documento de contrato ou não. Afinal, o nosso interesse é na parceria.
DORMIR TRANQUILO
Stress faz parte do crescimento. Afinal, crescer não é um caminho fácil. No entanto, você pode escolher o tipo de stress que quer ter. Ou seja, pode decidir entre o stress de fazer a empresa “funcionar”, ou o de focar em aproveitar as oportunidades enquanto dorme tranquilo sabendo que o dia a dia está garantido.
