A monetização dos dados observáveis ​​é possível?

A monetização dos dados observáveis ​​é possível?

Antes de saber como monetizar dados observáveis, é preciso entendê-los. Então, o que são dados observáveis?

monetizar dados observáveis

Observabilidade é a capacidade de um objeto de notificar outros sobre mudanças nos dados deles. A Data Binding Library permite que você faça com que objetos, campos ou coleções sejam observáveis.

Qualquer objeto antigo pode ser usado para vinculação de dados, mas a modificação do objeto não faz com que a IU seja atualizada automaticamente. A vinculação de dados pode ser usada para possibilitar que seus objetos de dados notifiquem outros objetos, conhecidos como listeners, quando os dados deles mudarem. Existem três tipos de classes observáveis: objetos, campos e coleções.

Quando um desses objetos de dados observáveis é vinculado à IU e uma propriedade do objeto de dados muda, a IU é atualizada automaticamente.

Campos observáveis

Criar classes que implementem a interface Observable envolve certo trabalho, que pode não valer a pena caso suas classes tenham apenas algumas propriedades. Nesse caso, você pode usar a classe genérica Observable e as classes específicas de primitivos a seguir para tornar os campos observáveis:

  • ObservableBoolean
  • ObservableByte
  • ObservableChar
  • ObservableShort
  • ObservableInt
  • ObservableLong
  • ObservableFloat
  • ObservableDouble
  • ObservableParcelable

Os campos observáveis são objetos observáveis independentes que têm um único campo. As versões primitivas evitam a conversão boxing e unboxing durante operações de acesso.

Como monetizar dados observáveis?

Imagine comprar seguro para o seu carro apenas com base no comportamento real de direção, em vez de previsões baseadas no número de multas por excesso de velocidade que você recebeu?

A Tesla oferece seguro com base apenas em seu comportamento de direção “observável” em tempo real. Os veículos da Tesla “observam” e medem o comportamento de direção usando sensores para produzir uma pontuação de segurança mensal. Estima-se que os motoristas médios podem economizar de 20% a 40% em seu prêmio, e aqueles com as pontuações mais seguras podem economizar de 40% a 60%.

“A observabilidade aplicada tem a ver com clareza, e não com criatividade, pois é baseada em ações confirmadas das partes interessadas, e não em intenções”, disse o ilustre vice-presidente analista David Groombridge na conferência Gartner IT Symposium/Xpo™. “Mesmo que não saibamos qual foi a decisão ou se ela foi implementada de forma diferente do que planejamos, podemos ver os resultados reais nos dados. Ao incluir o contexto em que esses dados foram capturados e, em seguida, usar a IA para analisar e fazer recomendações, podemos criar um ciclo de feedback que permite que uma empresa tome decisões futuras mais rápidas e precisas.”

O que torna a observabilidade aplicada uma tecnologia de tendência?

Ao aplicar a observabilidade sistematicamente, as organizações podem aumentar sua velocidade de resposta e otimizar as operações de negócios em tempo real. Ou seja, pode monetizar os dados observáveis.

O Gartner espera que, até 2026, 70% das organizações que aplicam com sucesso a observabilidade alcancem uma latência mais curta para a tomada de decisões, permitindo vantagem competitiva para negócios ou processos de TI.

“O valor comercial da observabilidade é usar as informações no nível da superfície para entender o que realmente está presente internamente”, diz Frances Karamouzis, Analista de vice-presidente distinto. “Os dados observáveis ​​são valiosos porque não são baseados em intenções, obrigações ou promessas, mas sim em ações confirmadas das partes interessadas, tornando-os verdadeiramente uma fonte de tomada de decisão baseada em evidências”.

Vantagem competitiva

A observabilidade aplicada permite que as organizações usem seus artefatos de dados para obter vantagem competitiva. Quando planejada estrategicamente e executada com sucesso, a observabilidade aplicada tem se mostrado uma abordagem poderosa para a tomada de decisão baseada em dados.

Os recursos de observabilidade estão sendo construídos rapidamente em várias funções das organizações:

  • Infraestrutura e operações
  • Formulários
  • Funções empresariais

Portanto, a observabilidade não é uma tecnologia única ou um mercado definido. Abrange muitas funções de negócios e camadas da organização, aplicando ferramentas para enriquecer os dados observáveis ​​que são gerados. Os locais mais comuns onde os resultados são disponibilizados aos usuários são soluções de inteligência de decisão e análise.

Observabilidade aplicada definida

Para monetizar dados observáveis é importante salientar que a observabilidade em si é a capacidade de entender o que está acontecendo dentro de um sistema com base nos dados externos liberados por esse sistema. A observabilidade requer algumas coisas. Afinal, os dados acionáveis ​​de várias fontes precisam ser conectados adequadamente, otimizados e aprimorados para o contexto.

Dados observáveis ​​referem-se a qualquer variável que pode ser observada e medida diretamente. Para uma empresa, geralmente vem de um ou mais sistemas de TI existentes.

A observabilidade aplicada é o uso aplicado de dados observáveis ​​em uma abordagem altamente orquestrada e integrada entre funções de negócios, aplicativos e equipes de infraestrutura e operações. Ele permite encurtar o tempo entre as ações das partes interessadas e as reações organizacionais e, portanto, permite o planejamento proativo das decisões de negócios e monetizar esses dados observáveis.

Três elementos-chave da observabilidade aplicada

Os três elementos-chave da observabilidade aplicada incluem:

Oportunidade democratizada. Toda organização possui grandes quantidades de dados observáveis ​​na forma de artefatos digitalizados. O desafio está em converter esses dados em um forte conjunto de recursos, especialmente em toda a organização.

Existem várias camadas de dados simultâneas em diferentes partes da organização: operações de infraestrutura, middleware, aplicativos, dados, fluxo de trabalho funcional e camadas de processos de negócios. Os proprietários de negócios e TI de cada uma dessas camadas geralmente já estão explorando vários elementos de observabilidade, mas reuni-los trará um valor muito maior.

A implementação pode ser uma jornada difícil, complexa e longa devido às demandas combinadas das múltiplas camadas paralelas. No entanto, pode ser dividido em incrementos lógicos. Isso deve ser feito com um forte plano estratégico geral ou projeto em toda a organização.

Saiba o que os clientes leais acham útil sobre a observabilidade aplicada

A observabilidade aplicada ajuda as organizações a obter respostas quase em tempo real. A velocidade de resposta leva à satisfação e lealdade do cliente. Ciclos de feedback mais curtos entre as ações das partes interessadas e as reações organizacionais permitem o planejamento proativo de decisões de negócios com base nas ações do cliente que são positivas, negativas ou indecisas (ou com falta de informações). Por exemplo, um ciclo de feedback positivo entre o comportamento do cliente e os mecanismos de recompensa pode ser um diferencial importante para melhorar a fidelidade do cliente. Da mesma forma, usar o comportamento real do cliente como medida de risco pode reduzir a exposição em comparação com o uso de modelos teóricos do cliente. Portanto, monetizar dados observáveis é absolutamente viável, basta que se invista nas tecnologias necessárias.

Overview

O uso altamente orquestrado dos líderes de TI de ações reais das partes interessadas, em vez de intenções ou previsões, gera vantagem competitiva.

Conduzir decisões de negócios e TI melhores, mais rápidas e mais consistentes e eficazes é a chave para o sucesso.

A observabilidade não é uma previsão ou previsão, mas sim uma fonte de tomada de decisão verdadeiramente baseada em evidências.

 

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