Muitas empresas procuram complementar suas decisões baseadas em dados ou serviços digitais com dados. No entanto, nem sempre é fácil coletar volume suficiente de dados para gerar insights. Então, é muito comum que empresários se perguntem onde podem comprar dados para embasar suas decisões de negócios.
Na verdade, mesmo empresas capazes de armazenar dados viáveis frequentemente precisam se informar sobre onde comprar dados. Afinal, nem todos os dados que podem beneficiar uma empresa podem ser prontamente produzidos, limpos e analisados por meios internos. Portanto, o caminho é contratar provedores de dados como serviço. Ou seja, entidades que oferecem dados sob demanda por uma taxa para sua empresa usar.
Quem precisa de dados como serviço (DaaS)?
Qualquer pessoa com uma empresa que anseie por dados e precise que sejam confiáveis, leais, úteis ou qualquer uma das muitas funções úteis. Às vezes, os dados oferecidos pelos fornecedores de DaaS vêm de seu funcionamento interno ou de suas próprias operações comerciais. No entanto, outras vezes, eles vêm de fontes externas, geralmente abertas, reunidas pelo fornecedor de DaaS para ajudar as empresas a alavancar ativos de dados que, de outra forma, não conseguiriam lidar por conta própria.
As ofertas de DaaS vêm evoluindo há décadas. Contudo, ultimamente os desenvolvedores reconheceram que um modelo de nuvem, com seus preços flexíveis e baseados no uso, poderia ajudar a conectar mais prontamente empresas às fontes de dados que os fornecedores buscam monetizar. E não se trata apenas dos dados oferecidos em si. Afinal, os fornecedores de DaaS também podem melhorar a qualidade dos dados que uma organização poderia coletar. Ou seja, corrigindo erros ou preenchendo lacunas e até mesmo fornecendo grandes blocos de dados, caso você precise de mais. Dessa forma, os provedores de DaaS podem melhorar seu data warehouse local, fertilizando-o com outras fontes selecionadas.
Saiba onde comprar dados seguros para sua empresa
Não à toa essa área está crescendo rapidamente. Portanto, hoje em dia não é preciso garimpar muito para descobrir onde comprar dados. Inclusive, alguns fornecedores de DaaS enfatizam a capacidade de suas ferramentas de gerenciar informações, analisar os dados, criar relatórios e apoiar a tomada de decisões. Outros empurram os próprios dados, sabendo que ter muitos dados é como ser muito rico ou muito magro. Ou seja, todo mundo está no mercado para obter mais informações sobre seus concorrentes, seus clientes, suas operações internas e também o mundo em geral.
Entretanto, muitas das ferramentas também estão seguindo a moda atual de tornar o desenvolvimento mais simples e inteligente. As opções de low code e no code estão tornando mais fácil para qualquer um clicar em alguns botões e produzir um relatório ou baixar uma planilha carregada de dados. Tudo isso sem configurar uma série interminável de reuniões com os desenvolvedores. Não obstante, as empresas também enfatizam suas conexões com bons algoritmos de inteligência artificial e opções de ciência de dados.
Então, para que você não precise se perguntar onde pode comprar dados viáveis, confira a seguir várias opções disponíveis para ajudar a atender às suas necessidades.
Provedores de nuvem
Onde comprar dados? Da nuvem, é claro! Na verdade, talvez você nem precise comprar. Afinal, todas as principais empresas de nuvem mantêm uma grande coleção de conjuntos de dados abertos para seus clientes. Em muitos casos, os dados são gratuitos e fornecidos como incentivo ao uso dos serviços de computação locais. Os dados geralmente já são convertidos e, às vezes, aprimorados, pois são convertidos para o formato local para facilitar a integração com seu código.
Os conjuntos de dados incluem muitas das grandes coleções do governo, como dados meteorológicos, bem como algumas surpresas. Os Conjuntos de Dados Abertos do Azure, por exemplo, incluem dados de censo e dados de crimes, bem como alguns conjuntos de dados focados na compreensão das mudanças climáticas globais. O AWS Open Data inclui uma variedade de dados genômicos e o Common Crawl, uma coleção de 50 bilhões de páginas da web. Já os conjuntos de dados do Google Cloud incluem patentes, informações meteorológicas e também os próprios dados do Google produzidos pelo rastreamento de pesquisas e análises da web.
Agências de crédito
Três grandes empresas – Experian, TransUnion e Equifax – rastreiam como todos nós tomamos empréstimos e pagamos empréstimos. O intuito disso é calcular pontuações que pretendem medir quão bem podemos ser confiáveis no futuro. No passado, as pontuações em si eram bastante misteriosas e ocultas, contudo, ultimamente os bancos e as empresas de cartão de crédito estão compartilhando as pontuações diretamente com os clientes em um esforço para incentivar um melhor comportamento.
As próprias agências de crédito não se contentam em trabalhar apenas com credores. A Equifax, por exemplo, quer enfrentar problemas maiores, como gerenciamento de força de trabalho, fraude, roubo de identidade e marketing. Portanto, o conhecimento de quanto as pessoas ganham e como gastam e pagam empréstimos pode ser útil para prever uma variedade de questões para setores tão diversos como saúde, automotivo, manufatura e varejo.
Agora, as agências de crédito estão explorando novas maneiras de fornecer respostas. O Equifax Ignite, por exemplo, é uma ferramenta baseada em nuvem que permite analisar os dados da Equifax sem que as informações pessoais confidenciais saiam das máquinas da Equifax. Ele produz análises sofisticadas sob várias camadas de segurança e conformidade.
Enigma
Acompanhar o crescimento e o desenvolvimento de todas as pequenas empresas do mundo não é fácil. Felizmente, ao buscar onde comprar dados, pesquise sobre a Enigma. Afinal, ela reúne informações de uma variedade de agências governamentais e fontes abertas antes de misturar detalhes anônimos em nível de transação fornecidos por bancos de cartão de crédito e débito. Se o dinheiro fala, entender os fluxos de caixa é a maneira mais rápida de entender a natureza de um negócio.
HIRinfotech
Muitas das informações que você deseja geralmente já estão disponíveis em sites. No entanto, a HIRinfotech é especializada em raspá-lo em bancos de dados e depois analisá-lo. A empresa coleta dados sobre preços e produtos em dezenas de setores, como viagens e serviços financeiros. Então, as empresas podem trabalhar diretamente com os dados e relatórios ou criar outros semelhantes usando algumas das ferramentas de automação de processos robóticos (RPA) integradas às informações extraídas. Portanto, se não souber onde comprar dados sobre esse nicho, vá de HIRinfotech.
Informatica
As equipes de marketing que precisam de informações de contato limpas e atualizadas podem recorrer à Informatica para organizar e atualizar suas listas de contatos. Afinal, o serviço da empresa mistura verificação e enriquecimento. Primeiro, os endereços e números de telefone são verificados novamente com bancos de dados de endereços e bancos de dados Nacionais de Não-Ligar. Em seguida, a Informatica adiciona detalhes de fontes confiáveis de empresas e consumidores para criar um dossiê aprimorado sobre contatos.
Oracle DaaS
Se não sabe onde comprar dados para dar um bust nas vendas, pesquise as ofertas da Oracle. Afinal, os profissionais de marketing que desejam melhor inteligência de vendas e oportunidades para abrir linhas de comunicação são os principais alvos do produto DaaS da Oracle. O banco de dados DaaS mantém informações atualizadas sobre contatos primários e secundários para uma ampla variedade de negócios. Então, ao invés de se esforçar para manter seu Rolodex atualizado, a ferramenta importará os nomes e contatos novos e atualizados para o seu software. Se você usa outras ferramentas Oracle, como Eloqua, o caminho de importação já está depurado.
Precisely
Desenvolvedores que precisam de informações sobre lugares em um mapa e as pessoas que moram lá recorrem ao Precisely. Afinal, suas APIs de Demografia, por exemplo, pegam um endereço ou local e retornam um conjunto de estatísticas agregadas sobre as pessoas e famílias dentro do raio de pesquisa. Os lotes de imóveis residenciais e comerciais são rastreados com a API Property. Algumas empresas usam os dados para transações imobiliárias e planejamento de localização de lojas. No entanto, outras usam o banco de dados para simplificar o processo de checkout para varejo on-line, encontrando um endereço preciso com a pesquisa Typeahead. A empresa também constrói uma conexão de ferramentas de processamento de dados para simplificar o desenvolvimento de melhores análises.
RTI
O US Census Bureau bloqueia as respostas por 72 anos para proteger a privacidade dos americanos, e isso pode levar muito tempo para se esperar para fazer qualquer análise de dados. Portanto, a RTI adotou uma abordagem diferente. Em vez de fornecer informações personalizadas, criou um conjunto de dados sintéticos que imita os dados reais de muitas maneiras importantes. Ou seja, se houver 58 pessoas em um bloco no censo real, você encontrará cerca de 58 entradas no conjunto de dados sintéticos, juntamente com detalhes inventados que tentam aproximar os valores reais. Qualquer pessoa que tente analisar os dados do censo pode executar seus algoritmos sem se preocupar com dados pessoais. As respostas podem não ser exatamente as mesmas que usar a coisa real, mas para muitas perguntas as respostas serão próximas o suficiente. E isso é melhor do que esperar 72 anos.
Snowflake
Empresas com dados recorrem ao Snowflake para armazená-los e analisá-los em vez de construir sua própria infraestrutura. Então, se não sabe onde comprar e analisar dados, recorra a essa empresa. Afinal, ela oferece uma opção escalável e livre de manutenção que ingere dados estruturados e semiestruturados e oferece uma variedade de relatórios padrão e serviços de IA. O Data Marketplace também permite que os usuários comprem e vendam seus dados para melhorar a qualidade dos insights por meio da fertilização cruzada. Alguns dos conjuntos de dados em destaque incluem pesquisas de mercado da MSCI ou S&P Global e dados epidemiológicos COVID da Knoema ou Starschema. Há uma grande variedade de conjuntos de dados para diversos tópicos, desde estudos demográficos a marketing, mídia ou esportes, inclusive para fantasy de futebol.
Streetlight Data
As organizações envolvidas no planejamento urbano e no projeto de redes de transporte precisam entender o que os moradores estão fazendo nas ruas da cidade. O Streetlight Data rastreia todos usando registros anônimos de telefones celulares e fontes governamentais para construir um modelo detalhado de quando as pessoas precisam se deslocar pela cidade. Portanto, com o Streetlight Data, as empresas podem obter medições precisas do fluxo de pessoas sem precisar construir suas próprias redes de sensores.
Synthesis AI
Geralmente, as empresas de DaaS reúnem informações reais sobre o mundo. A Synthesis AI, no entanto, cria seus dados usando alguns dos modelos 3D e técnicas CGI que alimentam videogames e filmes de ação de Hollywood. Então, se você deseja treinar suas rotinas de visão de máquina, talvez para construir um carro autônomo, pode encontrar tantos casos de teste quanto precisar. Ou, talvez seu algoritmo precise testar uma rua cheia de pedestres bêbados no Mardi Gras? Precisa de uma cena no crepúsculo logo após um teatro deixar todo mundo sair? Ou talvez você apenas se preocupe com as questões éticas de trabalhar com imagens de vídeo de crianças da vida real? Os dados sintéticos são mais rápidos e abrangentes do que qualquer coisa que você possa gerar com uma equipe de filmagem.
